روند هوش مصنوعی

در سال های اخیر، هوش مصنوعی روند توسعه قوی در صنعت تجهیزات هوشمند صنعت شیمیایی را نشان داده است. the General Office of the Ministry of Industry and Information Technology issued the "Guidelines for the Construction of Standard System for Intelligent Manufacturing in the Chemical Industry (2024 Edition)"، با هدف استفاده موثر از استانداردها برای نقش رهبری و پشتیبانی در تولید هوشمند صنعت شیمیایی.اين نشان دهنده توجه زيادي کشور به توسعه هوشمند صنعت شيمي است و جهت توسعه آينده اين صنعت را نشان داده است..

با تشدید رقابت در بازار، شرکت ها باید کارایی تولید را افزایش دهند، هزینه ها را کاهش دهند و کیفیت محصول را بهبود بخشند.فناوری هوش مصنوعی می تواند عملکردهایی مانند کنترل خودکار تجهیزات شیمیایی را به دست آورد، تجزیه و تحلیل داده ها و پیش بینی و بهینه سازی فرآیند تولید.روند توسعه هوش مصنوعی در صنعت تجهیزات هوشمند صنعت شیمی غیر قابل متوقف استبه همين خاطر، Jinwang Intelligent به طور خاص سري محصولات نرم Future Window رو عرضه کردکه به طور عمیق نمونه های کاربردی هوش مصنوعی را در صنعت تجهیزات هوشمند تجزیه و تحلیل می کنداز کنترل دقیق تجهیزات هوشمند تا استخراج عمیق داده های تولید، نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی به شرکت ها کمک می کند تا رقابت خود را افزایش دهند.تحت هدایت سیاست های ملی، Jinwang هوشمند و صنعت به طور مشترک در حال حرکت به سمت یک آینده هوشمند جدید هستند.

هوش مصنوعی - هوش مصنوعی

کاربرد هوش مصنوعی در بخش صنعتی گسترده و عمیق است.توانایی های تجزیه و تحلیل و پیش بینی تغییرات انقلابی را در تولید صنعتی ایجاد کرده استاز طریق یادگیری عمیق و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، هوش مصنوعی صنعتی به تدریج در هر جنبه ای از صنعت تولیدی نفوذ می کند، از تولید هوشمند،بهینه سازی زنجیره تامین تا کنترل کیفیت، ترویج جامع تحول تولید سنتی به سمت هوش و اتوماسیون.

به طور خاص، کاربرد هوش مصنوعی در بخش صنعتی عمدتا شامل جنبه های زیر است:

1.تولید هوشمند

برنامه ریزی و بهینه سازی تولید:هوش مصنوعی می تواند داده های تولید را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل کند، برنامه های تولید را بهینه کند و کارایی و انعطاف پذیری تولید را بهبود بخشد.شرکت ها می توانند فعالیت های تولید را با دقت بیشتری سازماندهی کنند و ضایعات منابع را کاهش دهند.

نگهداری پیش بینی شده:با استفاده از فناوری های یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها، هوش مصنوعی می تواند خرابی تجهیزات را پیش بینی کند و نگهداری و تعویض را از قبل انجام دهد.در نتیجه کاهش هزینه های نگهداری و افزایش عمر تجهیزات.

سیستم تولید هوشمند:روبات های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند عملیات پیچیده را با دقت انجام دهند و فرآیندهای تولید هوشمند و خودکار را به دست آورند.این به شدت بهبود بهره وری تولید و کاهش میزان خطای عملیات انسانی.

2کنترل کیفیت:

بازرسی محصول و شناسایی نقص:هوش مصنوعی از طریق فناوری های بینایی ماشین و یادگیری عمیق می تواند به طور کارآمد و دقیق نقایص محصول مانند خراش ها و لکه ها را تشخیص دهد.این سیستم هوشمند بازرسی کیفیت به طور قابل توجهی کیفیت محصول و کارایی بازرسی را بهبود می بخشد.

تجزیه و تحلیل داده های کیفیت:هوش مصنوعی همچنین می تواند داده های کیفیت را در طول فرآیند تولید به طور عمیق تجزیه و تحلیل کند تا عوامل کلیدی تأثیرگذار بر کیفیت محصول را شناسایی کند و پشتیبانی قوی برای بهبود کیفیت ارائه دهد.

3مدیریت زنجیره تامین
پیش بینی تقاضا و مدیریت موجودی:هوش مصنوعی می تواند داده های زنجیره تامین را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل کند، تقاضای بازار را پیش بینی کند و استراتژی های مدیریت موجودی را بهینه کند. این به کاهش کمبود موجودی و کمبود موجودی کمک می کند.و بهبود رضایت مشتری و بهره وری عملیاتی شرکت.

بهینه سازی لجستیک:هوش مصنوعی می تواند موقعیت کالاها را در زمان واقعی ردیابی کند، منابع موجودی و حمل و نقل را به طور هوشمندانه برنامه ریزی کند، هزینه های لجستیک را کاهش دهد و کارایی لجستیک را بهبود بخشد.

4مدیریت انرژی

بهینه سازی مصرف انرژی:هوش مصنوعی می تواند داده های مصرف انرژی را در زمان واقعی نظارت و تجزیه و تحلیل کند، اقدامات صرفه جویی در انرژی را پیشنهاد دهد و هزینه های مصرف انرژی شرکت را کاهش دهد.

پیش بینی تقاضای انرژی:از طریق تجزیه و تحلیل داده ها، هوش مصنوعی می تواند تقاضای انرژی آینده را پیش بینی کند، برنامه های منطقی خرید انرژی را تهیه کند و ثبات و اقتصاد تامین انرژی را تضمین کند.

5نظارت بر ایمنی

نظارت بر محیط زیست:هوش مصنوعی از فناوری های تشخیص تصویر و تشخیص الگوی برای دستیابی به نظارت در زمان واقعی وضعیت ایمنی محیط تولید استفاده می کند.

6. سفارشی سازی شخصی

تجزیه و تحلیل تقاضای مشتری:از طریق یادگیری عمیق و فناوری های تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، هوش مصنوعی می تواند به طور عمیق نیازهای شخصی مشتری را درک کند. بهینه سازی طراحی محصول:هوش مصنوعی می تواند به طراحان در نمونه سازی سریع و آزمایش شبیه سازی کمک کنداین امر به شرکت ها کمک می کند تا به خواسته های بازار بهتر پاسخ دهند و رقابت بازار را افزایش دهند.

به طور خلاصه، استفاده از هوش مصنوعی در بخش صنعتی نه تنها باعث بهبود بهره وری و کیفیت تولید می شود، بلکه هزینه ها و خطرات را نیز کاهش می دهد.ترویج تحول و ارتقاء صنعت تولیدی و توسعه هوشمند آندر آینده، با پیشرفت مداوم فناوری و سناریوهای کاربردی نوآورانه ای که به طور فزاینده ای غنی می شوند، هوش مصنوعی نقش مهم تری در بخش صنعتی ایفا خواهد کرد.

موارد کاربرد هوش مصنوعی (AI)

مدیریت زنجیره تامین:وال مارت لجستیک را از طریق پیش بینی تقاضا و الگوریتم های هدایت شده توسط هوش مصنوعی بهینه می کند، بهره وری و رضایت مشتری را افزایش می دهد.
سیستم تولید هوشمند:بی ام دبلیو از وسایل نقلیه هدایت شده خودکار (AGV) که توسط هوش مصنوعی هدایت می شوند در انبار های تولید خود برای ساده سازی عملیات لجستیک داخلی، بهبود مدیریت موجودی و دید استفاده می کند.
پیش بینی تقاضا و مدیریت موجودی:یک تولید کننده قطعات خودرو از مدل های یادگیری ماشین برای پیش بینی تقاضای قطعات یدکی، بهینه سازی سطح موجودی و کاهش هزینه ها استفاده می کند.
این سناریوهای کاربرد و موارد موفقیت آمیز نشان دهنده کاربرد گسترده و اثربخشی قابل توجهی از هوش مصنوعی در بخش صنعتی است.

نکات کلیدی در عصر صنعت0

در عصر صنعت 4.0،جین وانگ همچنان بر روی تحقیق و استفاده از راه حل های هوشمند تولید تمرکز خواهد کرد. با معرفی فناوری های پیشرفته هوش مصنوعی و تجهیزات خودکار،به فرآیندهای تولیدی بسیار هوشمند دست خواهد یافت.از انتخاب هوشمندانه و توزیع دقیق مواد اولیه، تا عملیات خودکار در خط تولید و نظارت بر کیفیت در زمان واقعی،با تکنولوژی هوشمند به عنوان هسته، کارایی تولید و کیفیت محصول به طور قابل توجهی بهبود می یابد.

در زمینه لجستیک هوشمند، این شرکت به طور فعال در حال بررسی مدل های نوآورانه است.امکان ردیابی کالاها در زمان واقعی و برنامه ریزی هوشمند را فراهم می کنداز طریق تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، مسیرهای لجستیکی را بهینه می کند، هزینه های حمل و نقل را کاهش می دهد و کارایی لجستیک را افزایش می دهد و به مشتریان خدمات لجستیکی کارآمد و قابل اعتماد ارائه می دهد.

حسگرهای هوشمند و سیستم های بازرسی بصری در خط تولید نصب شده اند. با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی،داده های جمع آوری شده برای دستیابی به نظارت و پیش بینی کیفیت محصول در زمان واقعی تجزیه و تحلیل می شوند.به عنوان مثال، با تجزیه و تحلیل تصاویر ظاهر محصول، هوش مصنوعی می تواند نقایص سطح و انحرافات اندازه را تشخیص دهد.می تواند پیش بینی کند که آیا مشکلات کیفیت با محصولات وجود دارد و در زمان مناسب اقدامات برای اصلاح آنها را انجام دهد.

ایجاد یک سیستم ردیابی کیفیتترکیب فناوری های بلاک چین و هوش مصنوعی برای ثبت و ردیابی اطلاعات محصولات در کل فرآیند از تهیه مواد اولیه تا تولیددر صورت هر گونه مشکل کیفیت، علت آن می تواند به سرعت شناسایی شود و اقدامات مربوطه انجام شود.

JWIM با استفاده از موج نیروهای تولیدی جدید و روند تحول هوشمند و دیجیتالی شدن، یک کارخانه هوشمند برای خدمات بهتر به مشتریان ساخته است.JWIM خدمات EPCOM هوشمند کارخانه را راه اندازی کرده است، که به مسائل مربوط به ساخت کارخانه های هوشمند در صنعت شیمیایی کشاورزی با توجه به عدم قطعیت مدت زمان پروژه، مصرف عظیم مواد مصرفی،هزینه های نامشخصمدل نوآورانه EPCOM برای کارخانه های هوشمند فرمول شیمیایی کشاورزیبا هدف ایجاد ارزش، با استفاده از تجهیزات هوشمند به عنوان حامل، و استفاده از فناوری دیجیتال به عنوان دسته، شامل: پردازش هوشمند، بسته بندی هوشمند، انبار هوشمند، عملیات دیجیتال،خدمات نگهداریاین سیستم طراحی، تهیه، نصب و راه اندازی، عملیات و نگهداری را به هم متصل می کند و آسان استفاده، صرفه جویی در زمان، کاهش هزینه و نتایج عالی را ارائه می دهد.در نهایت به دست آوردن اثرات کاهش کارکنان، افزایش بهره وری، بهبود کیفیت، کاهش هزینه ها، تضمین ایمنی، دوستانه بودن محیط زیست و کم کربن.

JWIM همچنین اولین و تنها شرکت در صنعت شیمیایی کشاورزی است که به طور کامل از 0 به 1 در زنجیره EPCOM توسعه می یابد.اين صنعت را با چند تکنولوژی متمایز رهبری می کند.اين يه تيم 100 نفره که مسئول کنترل کيفيت، کنترل امنيت، کنترل پيشرفت و کنترل تاثيرات هستن

JWIM EPCOM - E طراحی حرفه ای

JWIM EPCOM - P تدارکات حرفه ای

JWIM EPCOM - C ساخت و ساز حرفه ای

JWIM EPCOM - O عملیات دیجیتال

در آینده، جین وانگ به حفظ مفاهیم توسعه نوآوری، هوش و کارایی ادامه خواهد داد، به طور مداوم زمینه های جدید و کاربردهای فناوری هوشمند را کشف می کند،و کمک های بیشتری به ترویج توسعه هوشمند صنعت.